职业机会雷达
案例研究把 1,667 条公开岗位记录收敛成 10 个当前可投项。系统先检查地点、年限与职级等硬门槛，再把个人经历、岗位专属材料和下一步接成一条可追溯的行动链。204 项自动化检查通过。
JUE
2026.08 · 语感策略实验室
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AI PRODUCT STRATEGY · SHANGHAI
切在真实需求里
SHOW, DON'T TELL2026
五个独立完成的 AI 产品，一份有数据的创作者生态工作案例。
AI 产品策划 ／ 创作工具与创作者生态 ／ 英国创意产业硕士
NO.
01
SPOT INK
#F2ECDF
PAPER
#F2ECDF
SHANGHAIRISO · 2 COLOR · MISREGISTERED本页首图由我自己写的印刷机生成
我不相信不接触真实用户就能做出好产品。过去一年我独立完成了五个 AI 产品，并在一个九万人的海外社区里，把创作机制做成了可以被数据验证的东西。现在我在做第三件事：把 AI 接进别人的日常流程，交付给不写代码的人，然后看她会不会真的用。下面每一件都能点开用，每个数字都能对回原始记录，包括那些不好看的。
5独立完成并上线的 AI 产品
84.3%10 天全勤挑战完赛率
1.55×创作参与率／平台基准
430个 Persona 进入产品内容库
01
我做的 AI 产品
不截图，直接点开用。
五个产品分别处理印刷、关系、决策、证据和空间。它们要回答同一个问题：当判断很难量化，AI 能不能给出可追溯、有边界、也允许被反驳的答案？每一项都写明了真实完成度，包括还没做到的部分。
它做什么：把数码图像还原成孔版印刷的物理缺陷：分色、网点、套印偏移、纸张颗粒。全部在浏览器本地完成，不上传任何图片。本页的首图和下面三张，都是它跑出来的。
红酒与浅葱强强吸引型色相差 161° · 3.25 × 1.22
红酒与深水被安放型适合色相差 159° · 3.25 × 9.9
浅葱与深水被安放型适合承接指数 高 · 1.22 × 9.9
深水与浅葱被点燃型心动同色相反转 · 9.9 × 1.22
输入两个生日，看看会撞出什么颜色上面四组是产品实时生成的真实输出，点色卡看完整解读。
打开产品 →
它做什么：输入两个人的生日，生成一组关系配色和一张可保存的分享卡，用颜色为关系体验提供一面轻盈的镜子。
先找证据，再改写。
把简历里的每句主张拆开，找出面试官会追问的六类债务，再用你确认过的事实完成改写。
- 01数字NUMBERS
- 02所有权OWNERSHIP
- 03因果CAUSALITY
- 04AI 机制MECHANISM
- 05规模SCALE
- 06落地DELIVERY
它做什么：把「这句话站不站得住」拆成数字、所有权、因果、AI 机制、规模和落地六类缺口，再通过动态追问形成证据卡与面试准备包。对证据不足的主张主动降级或拒绝。已有 5 位真实用户试用、20+ 条脱敏与合成案例评测；系统性验证尚未完成，公开版本仅含合成数据。
StayCraft／宿造
公开脱敏 Demo把小型住宿改造中的资料、约束、空间诊断、方案路线、风险和决策记录连成可追溯闭环。公开版本使用独立脱敏示例，当前分析由明确标注的确定性规则演示。
语感策略实验室 ／ 浮光 Newsletter 工作室
原型 · 未接真实数据前者从双盲语言评测开始，把「这句话为什么更好」拆成意图贴合、情绪承接、叙事节奏、用户主体和安全边界；后者是一套保护阅读连续性和作者声音的 Newsletter 工作室。两者都还是原型，暂不作为已完成作品展示。
02
工作案例：创作者生态
91,000 人的社区里，真正会说话的只有 117 个。
我在一家 AI Agent 公司负责海外社区与创作者生态。这个案例记录的不是「办了几场活动」，而是我怎么用机制设计，把一个虚胖社区里真实存在的一百多人，变成产品需要的内容供给。以及机制停办后，数据怎么反过来验证了它的作用。
CREATOR ECOSYSTEM · CASE STUDY
从节点爆发到习惯养成
84.3%10 天全勤挑战完赛率
430个 Persona 进入内容库
1.55×创作参与率／平台基准
11+位创作者跨期重复投稿
读完整案例 →
案例中的判断均可对应活动复盘文档、平台后台导出数据与频道存档记录。已避开未公开的商业与产品节奏信息。
03
交付案例：把 AI 接进别人的流程
我判断的那个卡点，客户在不知情的情况下自己提了出来。
前面两栏都是我为自己造的东西，或者我在自己负责的地盘里做的事。这一栏不一样：使用者不是我，是一个不写代码的人，而且我交完之后得能在我不在场时继续跑。客户是一档两个人的播客，规模小到不能再小，但一个真实交付项目该有的条件它全都有。
AI DELIVERY · CASE STUDY · 进行中
四期节目，四种做法
次日客户在不知情下提出了同一个卡点
3 段工具覆盖录完到发布的全链路
0 行客户维护术语表需要写的代码
未验证她会不会自己用，还没有答案
读完整案例 →
代码公开在 github.com/Juliejue/podcast-ai-workflow，含匿名 demo 与 8 项回归测试，不含任何真实逐字稿或节目信息。案例里包含我推断错的两处、我犯的一个环境假设错误，以及一个被我自己用数据推翻的归因。成功标准只有一条：她愿意自己用。结果出来之前不写任何预测性表述，出来之后无论正反都会写在同一页上。
04
我怎么用 AI 工作
系统不是来管教我的，是来接住我的。
我不是高自律的人。精力低、想法发散、还带着完美主义。过去十年我试过市面上主流的知识管理方法，没有一次真的跑起来，因为它们都默认使用者愿意每天维护，而我恰好是被这个前提筛掉的那批人。所以这套系统的设计前提很简单：把维护成本全部转移给 AI，我只保留输入和判断。
只管丢口述、截图、发给自己的消息，不分类
Weekly Inbox一周一个大篮子，先让素材活下来
Weekly Editor周末让 AI 通读，判断哪些能长成文章
语义检索把两年前和今天的同一件事连起来
成品回流写完的东西存回库，成为下一轮的输入
01我不直接碰 Obsidian，所有增删改只走 Claude Code 和 Codex
02四次放弃：标签、分类、溯源、工具，都不求全
03不维护标签表，改用语义检索
04系统是下游工具，不是审判官
哪些交给 AI，哪些必须自己守住
可言说的共识
- 结构脚手架
- 破空白页焦虑
- 当红队找盲点
- 多版本试错
未言说的具体
- 不可索引的私人经验
- 判断权与品味
- 奇怪却真实的形容
- 「这是不是我」的体感
一句话概括：把世界交给它，把自己留给你。
产出把营销工作流封装成五个可移植 Agent Skill，可跨 agent 复用与交接
产出自建 AI News Bot 与海外营销数据看板，每天在用
写作《第二大脑》与《把混乱变成职业资产》两个连载，含没跑通的部分
05
人文底色
在关心 AI 之前，我先关心人怎么表达、怎么被理解。
我的训练来自文学和创意产业，也做过影视 IP、艺术展和公关传播。这决定了我看用户的方式：我读的是动机、情绪和处境，而不只是漏斗上的转化率。下面两件是我一直在做的表达实践，也是所有产品想法的上游。
《稳稳接住》播客
已发布内容我和朋友从沪穗之间的一通电话开始，聊工作、关系和人生四分之一危机。已经发布的内容从裁员现场谈到 AI 时代的底层能力，也在练习怎样用真实对话接住彼此。节目定位、选题、提纲、录制、剪辑与宣发由我主导。它同时也是我的一个交付客户，那部分写在 03。
双内容线：紫海盐 · 爱吃温泉蛋
持续写作紫海盐写 AI 与普通人的处境，爱吃温泉蛋写情绪与自我观察。代表作讨论感性 Builder、AI 时代的个人来历与价值。这是我把观察变成语言的地方，也是所有产品想法的上游。
联系
与其写「欢迎各种机会」，不如说清楚我在找什么。
AI 产品策划 ／ 创作工具面向创作者的产品，音乐、写作、图像、视频方向都算。我关心的是工具怎么让人更敢开始，而不是更快产出。
AI 落地与转型把 AI 接进一个真实团队的日常流程，包括边界该划在哪、什么必须留给人。我做过给自己搭，也做过交付给别人用。
创作者生态 ／ 社区机制Crypto 与海外社区背景，做过激励系统设计、创作者留存机制和真实用户识别。远程与跨时区都可以。
如果你在做这些，或者只是想认真聊聊 AI 和人的关系，都欢迎写信。工作机会、合作邀请和认真讨论我都会读，而且通常会回。
juec9316@gmail.com完整简历（中／英）邮件索取，一般当天回